Homem manipulando um robô que está em cima de uma mesa à frente dele. Ele usa máscara e blusa preta e está em um laboratório.

Foto: Acervo Institucional

A busca por uma mineração mais segura e sustentável faz parte da nossa essência

Por isso, uma de nossas prioridades é adquirir novos conhecimento para, a partir deles, desenvolver soluções utilizadas na cadeia de mineração. Nossos projetos primam pela saúde, segurança e integridade das pessoas, pela produtividade com eficiência energética e diminuição das emissões de CO².

Filtrar projetos por atuação:

Instrumentação avançada

Imagem gráfica de um dos sistemas inteligentes para a coleta de dados.

Foto: Acervo institucional

Por meio deste trabalho, propomos a criação de sistemas inteligentes para a coleta de dados não usuais em diversas situações. Os instrumentos desenvolvidos são empregados em diversas fases da cadeia de mineração, buscando melhorar ainda mais o conhecimento sobre o minério que está sendo processado e, assim, buscar melhores resultados em recuperação metalúrgica.

Robôs móveis para aplicações industriais e ambientais

Robô móvel para aplicação industrial e ambiental em um local com diversas superfícies metálicas.

Foto: Acervo institucional

Desenvolvemos sistemas robóticos para inspeção e atuação em áreas industriais e ambientais. Tais sistemas buscam padronizar processos de inspeção e aumentar sua capacidade. Além disso, são acoplados aos robôs para a coleta de amostras e reposicionamento de sensores. Já os sistemas intercambiáveis de locomoção são usados para dar ao robô condições de mobilidade em diferentes tipos de terrenos.

Sensores inteligentes miniaturizados

Imagem gráfica com o título “Sensor para Diagnóstico de Correias Transportadoras”. Ela mostra a representação da vista aérea e lateral da posição dos sensores na correia.

Foto: Acervo institucional

Desenvolvemos sensores em miniatura para coletar dados em tempo real de máquinas e equipamentos. Estas informações são processadas por algoritmos de inteligência artificial para a geração de prognósticos sobre a saúde dos equipamentos. Além disso, sistemas avançados de processamento de sinais, aliados a técnicas de aprendizado de máquina, são construídos visando obter conhecimento sobre o comportamento de equipamentos.

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