Homem manipulando um robô que está em cima de uma mesa à frente dele. Ele usa máscara e blusa preta e está em um laboratório.

Foto: Acervo Institucional

A busca por uma mineração mais segura e sustentável faz parte da nossa essência

Por isso, uma de nossas prioridades é adquirir novos conhecimento para, a partir deles, desenvolver soluções utilizadas na cadeia de mineração. Nossos projetos primam pela saúde, segurança e integridade das pessoas, pela produtividade com eficiência energética e diminuição das emissões de CO².

Filtrar projetos por atuação:

Robôs móveis para aplicações industriais e ambientais

Robô móvel para aplicação industrial e ambiental em um local com diversas superfícies metálicas.

Foto: Acervo institucional

Desenvolvemos sistemas robóticos para inspeção e atuação em áreas industriais e ambientais. Tais sistemas buscam padronizar processos de inspeção e aumentar sua capacidade. Além disso, são acoplados aos robôs para a coleta de amostras e reposicionamento de sensores. Já os sistemas intercambiáveis de locomoção são usados para dar ao robô condições de mobilidade em diferentes tipos de terrenos.

Robôs móveis aéreos

Imagem de um robô móvel aéreo sobrevoando a um espaço com ampla vegetação.

Foto: Acervo institucional

Criamos sistemas inteligentes para a inspeção e a atuação em áreas de interesse. Drones, com múltiplos sensores, e imagens de satélite são utilizados para reconhecer itens e guiar as equipes de manutenção. Já pinças e dispersores são desenvolvidos para aperfeiçoar o trabalho dos drones em tarefas que têm como objetivo melhorias industriais e ambientais.

Sensores inteligentes miniaturizados

Imagem gráfica com o título “Sensor para Diagnóstico de Correias Transportadoras”. Ela mostra a representação da vista aérea e lateral da posição dos sensores na correia.

Foto: Acervo institucional

Desenvolvemos sensores em miniatura para coletar dados em tempo real de máquinas e equipamentos. Estas informações são processadas por algoritmos de inteligência artificial para a geração de prognósticos sobre a saúde dos equipamentos. Além disso, sistemas avançados de processamento de sinais, aliados a técnicas de aprendizado de máquina, são construídos visando obter conhecimento sobre o comportamento de equipamentos.

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