No dia 13 de maio de 2026, o Instituto Tecnológico Vale (ITV) realizou um simpósio conjunto com a Stellenbosch University (SU), da África do Sul. O encontro aconteceu de forma online e reuniu pesquisadores dos dois países em quatro horas de apresentações e discussões técnicas.
O principal objetivo do evento foi promover a troca de conhecimentos entre os grupos de pesquisa, permitindo que cada instituição conhecesse melhor as iniciativas e projetos desenvolvidos pela outra. A proposta também incluiu identificar sinergias, fortalecer relações institucionais e abrir oportunidades para futuras colaborações.

O grupo brasileiro foi representado por pesquisadores do ITV e alunos do PROFICAM, em parceria com a UFOP. Com perfil multidisciplinar, a equipe atua em áreas como controle, otimização, instrumentação, inteligência artificial, processamento mineral e robótica.
Já a Stellenbosch University foi representada pelo Modelling and Machine Learning Research Group, que desenvolve pesquisas em modelagem e aprendizado de máquina aplicados a diferentes indústrias de processos, com forte conexão com o setor de minerais e metais.

Ao longo de duas sessões, foram apresentados oito trabalhos de pesquisa, abordando temas relevantes e atuais para a engenharia de processos e a mineração.

Apresentações da Stellenbosch University:

• Matthew Lochner: A Bayesian approach to active fault diagnosis with an application to a high pressure leaching process.
• Alex Schulze-Hulbe: Bridging the gap between digital twins and current engineering practice. 
• Conrad Kriel: The development of a transparent and modular library for integrated process simulation.
• Tobi Louw: A perspective on future directions for machine learning in process engineering. 

Apresentações do ITV/UFOP:

• Thomás Pinto: Improving soft sensor reliability in the mining industry using incremental learning.
• Maira Rievers: Process water – influence of chemical composition on SiO2 prediction.
• Natanael Coutinho: Decision Support Systems for an Ore Blending and Loading Equipment Allocation Problem.
• Kerollan Ramos: Reinforcement Learning for Safe Control of a Silo Level Balancing Process.

A iniciativa reforça o compromisso do ITV e de seus parceiros com a pesquisa aplicada, a inovação e a construção de redes internacionais de colaboração científica.