Sequenciamento de produtos em fornos a arco: Um estudo de caso em uma indústria mínero-metalúrgica

Autor(es): BACHAREL, Rafael de Freitas; COTA, Luciano Perdigão; SOUZA, Marcone Jamilson Freitas
Resumo: As tecnologias de apoio á tomada de decisão vêm ganhando destaque na indústria mineral e metalúrgica, em que a procura por sustentabilidade, redução de custos e customização de produtos são cada vez mais necessárias. O sequenciamento de produtos representa uma parcela importante na eficiência dos processos industriais. Contudo, a abordagem manual deste tipo de problema ainda é comum. Este trabalho apresenta uma proposta para resolução do problema de sequenciamento de produtos utilizados para alimentar fornos a arco, objetivando a minimização do tempo total de produção, respeitando-se os parâmetros de qualidade requeridos para os produtos. Para isso, são propostos dois algoritmos construtivos para tratar o problema. No primeiro, os produtos a serem produzidos são escolhidos aleatoriamente. Já no segundo, eles são escolhidos deterministicamente utilizando a estratégia de menor tempo de produção. Nos dois algoritmos, o problema da mistura de matérias-primas é resolvido por um modelo de programação linear por metas. Os algoritmos foram avaliados utilizando-se uma instância baseada em dados reais em um horizonte de planejamento de um turno de trabalho. Os resultados gerados mostram um bom desempenho dos algoritmos, validando sua utilização como uma ferramenta de apoio à tomada de decisão substituindo o método manual atualmente empregado.
Periódico: XXIII Congresso Brasileiro de Automática - CBA 2020
Ano: 2020
Volume: v. 2, n. 1
Páginas: p. 1-6
DOI: https://doi.org/10.48011/asba.v2i1.1691
Ano de publicação: 2020
Disponível em: https://www.sba.org.br/open_journal_systems/index.php/sba/article/view/1691