Proposta de plataforma integrada para digital twin com uso de aprendizado de máquina

Autor(es): BARATA, Luiz Guilherme Menezes
Resumo: Equipamentos industriais estão sujeitos a diferentes condições operacionais durante seu ciclo de vida que tornam complexo o uso da modelagem e simulação clássicas. A convergência digital abriu caminho para desenvolvimento de tecnologias de simulação capazes de se adaptarem e preverem situações e prescrever ações, evoluindo para o conceito de Digital Twin. Este trabalho descreve experiências no desenvolvimento de aplicações práticas da Indústria 4.0 em transportadores de correia: um modelo SVM para predição de falhas; instalação de sensores de baixo custo para inspeção e monitoramento remotos de vibração; e a integração de dados de processos e equipamentos com serviços de computação na nuvem com streaming. Os resultados obtidos com cada uma das aplicações são analisados, de forma conjunta, frente aos requisitos do Digital Twin para propor uma arquitetura integrada para implementação dessa tecnologia utilizando uma plataforma na nuvem, independente de sistemas ou soluções existentes nas empresas.
Ano: 2019
Link: https://pergamum.itvds.org/vinculos/00000e/00000e4d.pdf
Ano de publicação: 2019
Orientação: Saul Emanuel Delabrida Silva
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Curso: Mestrado em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração